👋 你好,我是不太会武功的功夫熊猫

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一个撇号里,藏得下 3 个 bit——system prompt 隐写手法拆解

你每次开会话,system prompt 里都有一句『Today's date is …』。最近有人在一个 CLI 工具里逆向出一段逻辑:它把一个隐形标记,就藏在这句话的日期格式和那个撇号里——...

AI 的「狼来了」,该不该信?一次真正感受到「恶意提示词」的误报

那天 AI 改着文档,突然插一句『我得先报个安全警告』——说命令输出里夹带了把我用户名外发出去的注入指令。我当场就信了,跟着它折腾了半小时。后来复盘才发现:这是一场虚惊,攻击是 AI 自己脑补出...

AI 把活干完了,累的却是我——你是那个「主控人」

前面几篇一路在讲怎么让 AI 干得更多、更并行——省 token、模型分层、多 agent 编排、worktree。这篇说点不一样的:当我把 AI 越推越满,发现累的是我自己。一个人能带一支 A...

AI 并行工作的前提是切分好独立的工作区

上一篇讲并行——一个大任务拆开撒给几个 agent 同时上,但留了个尾巴:几只手同时改一份代码,凭什么互不打架?这篇接着说。我先傻乎乎 clone 了两份占爆磁盘,后来才换上 git workt...

AI 干活太慢?可能不是它笨,是你让它一个一个来

上一篇讲怎么让 AI 干活更省。这篇讲怎么让它干得更快——一个大任务,与其让 AI 一个模块一个模块串着做,不如拆开撒给好几个 agent 同时上。关键的反直觉点是:并行并不比串行省多少 tok...

AI 越聊越笨?不是模型菜,是需要上点手段了

前两篇都在讲怎么在'进上下文之前'省 token。这篇讲会话进行中的两件事——一个决定谁来干活(模型分层),一个决定带多少记忆干活(上下文管理)。AI 写着写着变笨,多半不是模型菜。

👨‍💻 关于我

🔭 研究方向

Web 开发、AI 工程、云原生工具链。

🌱 正在学习

Rust + Tauri 内部机制、终端协议、可靠的 AI 工具调用。

👯 期待合作

开源项目、终端 / AI 工具、技术写作。

💬 技术栈

Python、TypeScript / JavaScript、Rust、React、Tauri 2。