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AI 的记忆会长草,及时清理很重要

上一篇聊了怎么给 AI 构建记忆体系,但构建只是开始——项目推进得越久,记忆越积越多,若不加清理,其中就会悄悄长出“杂草”。这一次,我给自己几个项目的 AI 记忆做了一次系统的“除草”,并归纳出记忆衰退的六种典型情形。最危险的一种,会让 AI 拿着过期信息、理直气壮地办错事。

如何通过增强 AI 的记忆体系,让它变得更懂你!

我已经不止一次,在同一个地方被同一个 AI 绊倒——反复强调过的语法它还是写错,定好的规范它转头就忘。不是它笨,是它压根没记性。这篇借人脑聊 AI 的记忆:为什么好记忆是结构不是堆积、改错为什么要覆盖而不是往后堆、以及最反鸡汤的一条——就算记住了,它也未必照做,那该怎么办。用好这套东西,一个普通模型也能被你调教得...

一个撇号里,藏得下 3 个 bit——system prompt 隐写手法拆解

你每次开会话,system prompt 里都有一句『Today's date is …』。最近有人在一个 CLI 工具里逆向出一段逻辑:它把一个隐形标记,就藏在这句话的日期格式和那个撇号里——肉眼看不出、可能连模型都读不到,服务器一解就懂。这篇不聊是非,只拆开看它是怎么做到的:怎么把 3 个 bit 塞进几个『...

AI 的「狼来了」,该不该信?一次真正感受到「恶意提示词」的误报

那天 AI 改着文档,突然插一句『我得先报个安全警告』——说命令输出里夹带了把我用户名外发出去的注入指令。我当场就信了,跟着它折腾了半小时。后来复盘才发现:这是一场虚惊,攻击是 AI 自己脑补出来的。但我不后悔信它——误报顶多白忙,漏报丢的是真东西。借这次假警,我把防住『真』恶意提示词的整套防线认真补了一遍,写在这儿。

AI 把活干完了,累的却是我——你是那个「主控人」

前面几篇一路在讲怎么让 AI 干得更多、更并行——省 token、模型分层、多 agent 编排、worktree。这篇说点不一样的:当我把 AI 越推越满,发现累的是我自己。一个人能带一支 AI 团队,效率十几倍,可代价是你成了那个永远在切换、复核、做决策的「主控人」。我的极限是同时 5 个项目,平衡点是 3 个。

AI 并行工作的前提是切分好独立的工作区

上一篇讲并行——一个大任务拆开撒给几个 agent 同时上,但留了个尾巴:几只手同时改一份代码,凭什么互不打架?这篇接着说。我先傻乎乎 clone 了两份占爆磁盘,后来才换上 git worktree。一个反直觉的点是:不是所有并行都要隔离,只读的活共用一个工作区就行,会动手改文件的才必须分开。

AI 干活太慢?可能不是它笨,是你让它一个一个来

上一篇讲怎么让 AI 干活更省。这篇讲怎么让它干得更快——一个大任务,与其让 AI 一个模块一个模块串着做,不如拆开撒给好几个 agent 同时上。关键的反直觉点是:并行并不比串行省多少 token,省下来的是时间。

AI 越聊越笨?不是模型菜,是需要上点手段了

前两篇都在讲怎么在'进上下文之前'省 token。这篇讲会话进行中的两件事——一个决定谁来干活(模型分层),一个决定带多少记忆干活(上下文管理)。AI 写着写着变笨,多半不是模型菜。

AI 编码越用越贵?我把 token 砍掉了 82%(附实测数据)

上一篇说省 token 靠把工具用对,这篇上实测:我翻了下本地的 rtk gain,六千多条命令省了 740 万 token、82%。拆开讲这 82% 是怎么省出来的——压规则文件、用对插件、模型分层。

真正烧 token 的不是文档,是你工具没用对

有人说 PDLC 文档一堆,token 不烧爆吗?我想说文档多和 token 烧得凶不是一回事;真想省 token,办法是把工具用对,不是把文档砍掉。

PDLC 1.1:v1.0 在产物形状上犯的两个错误

v1.0 解决了纵向问题:让单个 feature 的各阶段有序推进。v1.1 修了两个横向问题——产物类型混淆(ledger vs surface)和 feature 间关系缺失。

aitm 1.0:AI 在副驾,方向盘在你手里

aitm 1.0 正式发布。5.3 MB 二进制、3-5ms 冷启动、6 家 LLM provider、4 层安全门。这篇讲设计哲学、工具调用怎么做的,以及一路踩的坑。

arcade:博客里挂了个浏览器街机模拟器

博客 /arcade/ 下挂了一个浏览器街机模拟器。支持 MAME 和数十种主机,你拖入自己本地的游戏文件就能玩,全程在浏览器里完成,零上传。

PDLC:把 AI 写代码从'软规范'升级为'硬契约'

AI 助手说'我把功能做完了'但 PRD 只活在对话里、测试'我等会儿补'、跨会话就忘了某功能进展到哪。这些痛点 PDLC 通过 31 个标准化阶段 + Iron Law 5 不变量解决。从动机、实现、应用到能达到的效果,一篇看完。

aitm 首发:把 AI 装进终端

一个把 AI 能力做进终端的桌面应用,支持 macOS 与 Windows。AI 能读文件、看命令历史、按需帮你跑命令,所有高危操作都要你点头。最新版 v0.9.0。

欢迎来到我的技术博客

这是我的个人技术博客的第一篇文章,在这里我将分享技术学习心得、编程经验和个人成长历程。