AI 并行工作的前提是切分好独立的工作区

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前段时间讲并行，说一个大任务拆开撒给几个 agent 同时上。当时留了个尾巴没展开：几个 agent 同时改代码，凭什么互不打架？这篇就接着说这个。

先说我自己撞过的墙。一个会话里 AI 自己派的那些 subagent 并行干活，其实还好——它自己会想办法隔离，不太用我操心。真正让我吃了亏的是另一种：我手动开了好几个 AI 终端，让它们同时改同一个项目。几只手伸进同一个工作目录，你写一下、我写一下，文件互相覆盖、状态错乱，干到一半发现谁也没干干净。

我要的，和一条边界

我要的不复杂：几只并行的手，各干各的，互不打架地改同一个项目。

但得先把一条边界划在前头——不是所有并行都要隔离。如果我派几路 agent 出去，一个查日志、一个分析原因、一个翻文档，这些活都是只读的，它们挤在同一个工作区里一点事没有，没必要给每个都开一块地。真正需要隔离的，是那些会动手改文件的并行。读可以共用，写必须分开——这是我后面所有做法的出发点。

走过的弯路：先 clone 了两份

想让两个 AI 同时改一个项目还互不影响，我最先想到的是最笨那招——物理隔离：把项目同时 clone 到两个不同的目录，一个 AI 改一份，井水不犯河水。

这招干净，是真干净，但很快就硌着我了：磁盘。我手头不少是前端 React + 后端 Python 的复合项目，依赖一大堆，单 clone 出来一份就好几个 G。clone 两份，磁盘直接被重复占掉一大块。更难受的是，只要我还想用这种”开两份”的方式干活，这两份就得一直摆在那儿占着，回收不掉。

后来才换上 git worktree。它的好处正好补在这个痛点上：几个工作区共享同一个 .git，不必把整个仓库连同历史复制好几遍；而且它是临时的，活干完、验完，立马就能回收掉，不像 clone 出来那份得长期养着。两种方式隔离的效果基本一致，但 worktree 不糟蹋磁盘。

两种并行，谁去开 worktree

具体到怎么用，得分清两种场景，它们开 worktree 的方式不一样。

一种是会话内的 subagent 并行。这个最省心：我只要跟 AI 提一句”并行执行”，它自己就会把任务拆开，需要隔离的时候自己去开 worktree，不用我交代。

另一种是我手动开多个终端并行。这个 AI 默认不知道——它不晓得这个目录此刻还有别的 AI 也在动。所以我必须明确告诉它：”这个项目目录已经有其他 AI 在改了，你工作时用 worktree 的方式。”点明了这一句，它才会新建一个 worktree 进去干，而不是直接在主工作区上动手。

一套跑顺的流程

隔离开只是第一步，活还得收得回来。我这套流程大致是这样：

按可拆分的任务维度切——和上一篇说的一样，挑松耦合的那些部分，各自切到一个 worktree 里去做。等都干完，由主控 agent 逐个把它们合回分支，合一个、验一个，遇到问题当场修；确认没问题了，再释放掉对应的 worktree。

万一两个 worktree 真动了同一个文件，就由主控 agent 出面 merge。但说实话这种情况不多——拆任务的时候本来就尽量让每块独立，要是两块耦合到会互相冲突，那压根就不该把它拆成两个任务。

踩过和要防的坑

最常见的坑是忘记清理。worktree 干完忘了删，它就一直杵在那儿占空间。不过这个不致命——功能早合进主干了，丢不了，也不会撞名、不会把 git 状态搞乱，顶多就是占点地方。

但”占点地方”也得治。我在全局军规里专门写了一条：worktree 里的活，验证、合并都没问题之后，要做清理。还加了个保险——清理之前先回头查一遍这个 worktree 上的 commits 是不是都已经合进主干了，免得手一快，把还没合的功能连窝端掉。AI 强一点的，这套识别和收尾它自己能做好；弱一点的就容易漏，得我盯着，或者回头专门叫主控 agent 来处理一遍。

到目前为止，我还没真把有用的 worktree 误删过——每次清理前那道”查 commits”的检查，基本兜住了。但如果是人手动去清，这道检查就没了，是有可能误删的，这点得自己留神。

别硬上，但有条线不松

也别把 worktree 当万能。任务很简单、就改几个文件、算不上一个完整功能，那开 worktree 纯属得不偿失，老老实实在一个工作区里改完就行。

但有一条线我是不松的：不在主干上直接干活。任何改动都先开新分支，验证无误，再走 PR 合回主干。worktree 也好、单分支也好，都是在给这条线服务——让主干始终是干净、可信的那一份。

最后说回 worktree 本身。可能有人会撇嘴：这不是 git 用了很多年的老功能吗，有什么好讲的。确实是老功能。但在 AI 并行编程这个新场景里，它实实在在解决了”几只手同时改一个项目”的真问题，能起的作用比从前大得多。算是老树开新枝吧。

下一篇我想聊个不太一样的话题：AI 这么能干，能替我们扛掉这么多活，可为什么人到头来还是会累？这中间是哪儿出了岔子。感兴趣的话评论区告诉我。