特集

PDLC と三大エンジニアリング 全 8 本

PDLC の背景にある考え方——プロンプト・Loop・Graph エンジニアリングを、概念から実プロジェクトでの通し実践まで。

1. プロンプトエンジニアリング・Loop エンジニアリング・Graph エンジニアリングとは何か 2026-08-09
2. なぜ pdlc-skills は三大エンジニアリングに自然と噛み合うのか 2026-08-13
3. 三大エンジニアリングは pdlc-skills の中でどう噛み合うのか 2026-08-23
4. pdlc-skills を自分のプロジェクトで動かすには 2026-08-30
5. pdlc-skills はどうやって無人で回すのか 2026-08-31
6. pdlc-skills は AI に書かせたコードの品質をどう守るのか 2026-09-01
7. pdlc-skills は進捗・変更の影響・品質の傾向をどう見せるのか 2026-09-05
8. pdlc-skills を実際のプロジェクトで回してみる：三つの機能を並行させてリリースまで 2026-09-18

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AI コーディングの効率化 全 6 本

AI コーディングをより安く、より速く、そして人が疲れないように——トークン節約、モデルの使い分け、並列エージェント、worktree、そして「司令塔」としての人の立ち位置。

1. トークンを食っているのはドキュメントではない、ツールの使い方だ 2026-06-16
2. AI コーディングが高くつく？トークンを 82% 削った（実測データ付き） 2026-06-17
3. AI が会話を重ねるほど馬鹿になる？モデルのせいじゃない、そろそろ手を打つ番だ 2026-06-18
4. AI の作業が遅い？モデルが鈍いんじゃない、一つずつやらせているだけかもしれない 2026-06-20
5. AI を並列で動かす前提は、独立した作業領域を切り分けること 2026-06-21
6. AI が作業を終えたのに、疲れているのは私だ——あなたはその「司令塔」 2026-06-27

AI の記憶 全 3 本

AI に記憶の仕組みを持たせ、雑草が生えたら手入れをし、その健康診断をツールにするまで。

1. AI に「あなたをわかってもらう」には——記憶の仕組みを強化する 2026-07-06
2. AI の記憶にも雑草は生える——こまめな手入れが要る 2026-07-08
3. AI の記憶に「健康診断」ツールを作った——診断はするが、手は出さない 2026-07-13

AI セキュリティ 全 1 本

AI セキュリティにおける本物の警報と誤報——誤りだったプロンプトインジェクション警告など。

1. AI の「オオカミ少年」、信じるべきか？——本当に「悪意あるプロンプト」を感じた誤報 2026-06-30